4.9.1. Корекція недотриманих знімків

На мал. 4.62 представлений зразок з типовими для недотриманих знімків ознаками: бляклі півтони, переважання тіней над светамі, недолік деталей в області світлих тонів.

Мал. 4.62. Приклад недоекспонірованного зображення

Реставрація істотно недотриманих фотографій - це завжди важке завдання. Виправлення такого недоліку вимагає радикальної корекції тонового розподілу, але різка і незбалансована дія на оригінал здатна внести до його структури значні візуальні спотворення.

Мал. 4.63. Розстановка колірних датчиків

1. Для контролю колірного зсуву слід розставити на знімку декілька колірних датчиків. Вони повинні давати інформацію про зрушення тонів на найважливіших і чутливіших фрагментах фотографії. Ця сама освітлена частина лиця, світлі області сорочки, темні фрагменти капелюха і відблиски на зображенні фону (див. мал. 4.63). Нагадаємо, що розстановка колірних датчиків виконується за допомогою інструменту Color Samplerдля виклику якого досить кілька разів натиснути Shift+l.
2. Додамо новий шар типу, що коректує Curves (Криві). Не міняючи форми кривої, завершимо роботу з діалоговим вікном клацанням по кнопці ОК.
3. Змінимо режим накладення цього шару з Normal (Нормальний) на Screen (Освітлення). Це викличе помітне освітлення оригіналу. Колірні датчики покажуть наступні зміни тону: сорочка -с 49% на 24 %, фізіономія - з 48 % на 23 %, капелюх - з 98 на 96 %, фон - з 51 на 26 %. Не дивлячись на очевидні позитивні зміни, отриманий результат не можна вважати остаточним.
4. Подвійним клацанням по піктограмі шару, що коректує, виведемо на екран діалогове вікно Curves.
5. Утримуючи клавішу Ctrl, клацнути по тій точці знімка, яка є найважливішою для корекції або найвідчутнішою до її помилок. В результаті на кривій з'явиться відповідна контрольна крапка. Вибір подібних зразків знаходиться за межами формального аналіза- це змістовне завдання, що вимагає конкретного рішення в кожній ситуації. У нашому прикладі найважливіша частина композиції - це особа, а її центральною частиною є ніс. Важливість цього фрагмента композиції посилюється ще і тим світловим відблиском, який виразно видно навіть на півтоновому варіанті цієї спочатку кольорової фотографії.
6. Пересунемо контрольну точку градаційної кривої вертикально вгору (мал. 4.64). Для вибору нового значення яскравості слід спиратися не тільки на загальну оцінку зображення, але і звірятися з показниками колірних датчиків, розставлених на критично важливих частинах оригіналу. Часто в подібних ситуаціях намагаються підвищити загальний контраст зображення за рахунок деяких втрат в області темних тонів. Це означає, що крапку, розташовану на самому початку координат, переміщають направо по горизонталі. Таке перетворення збільшує крутизну кривої в її середній частині, і, отже, робить більше різницю між сусідніми тонами, що приводить до підвищення контрасту півтонів. Побічний ефект даного перетворення -ето затемнення найтемніших тонів. Спроба застосувати цю операцію в нашому випадку була невдалою. Навіть після самого незначного зрушення другий датчик, розташований на капелюсі, показав неприпустиме ущільнення темних тонів, після якого велика частина капелюха отримала абсолютно чорний колір.
7. Клацанням по кнопці ОК закінчимо роботу з діалоговим вікном Curves. Результат проведених заходів показаний на мал. 4.65.

На замітку! Використання режимів накладення для підвищення контрасту зображення має один істотний недолік. Значне тональне зрушення або надмірне підвищення контрасту може викликати ефект пастеризації -появленіє значних за площею областей, закрашених однаковим кольором. Цей дефект, часто непомітний при виводі на екран, впадає в очі при виведенні зображення на друк.

Мал. 4.64. Форма кривої, що забезпечує освітлення особи

Мал. 4.65. Оброблене зображення