|
4.3. Оцінка зображення
Гістограми дають наочне графічне представлення рівнів яркостей картинки. На основі цієї інформації можна оцінити якість зображення і скласти попередній план робіт коректувань. Розглянемо декілька типових випадків.
На мал. 4.6 показаний приклад гістограми зображення, витриманого в темно-сірих тонах. Впадає в очі різкий викид в області четвертних тонів і відсутність крапок в найтемнішій частині тонового діапазону.

Мал. 4.6. Гістограма темного зображення. Вона показує переважання точок темно-сірого тону
Наступна діаграма (див. мал. 4.7) належить висветленной картинці. Про це свідчить концентрація тонів в правій (світлою) частині діапазону. Як і в попередньому прикладі, тут спостерігається відсічення найтемніших тонів.

Мал. 4.7. Гістограма світлого зображення.
Розподіл тонів показує згущування в
правій світлій частині тонового діапазону
Серед комп'ютерних ретушерів і фотографів поширена думка про те, що растрові зображення, збалансовані відносно розподіли темних і світлих тонів, є найбільш якісними. Цей цілком обгрунтований вивід можна підтвердити аналітично і на прикладах. На мал. 4.8 показана гістограма одного з таких зображень. Її відрізняють:
- куполоподібна форма розподілу з
максимумом, що тяжіє до центральної частини горизонтальної осі;
- широкий тоновий діапазон;
- суцільне заповнення горизонтальної осі і відсутність провалів, тобто таких значень яскравості, які не представлені в оригіналі.
На мал.
4.9 показаний приклад зображення, що має високий контраст. Гістограми подібних оригіналів мають зазвичай два піки, що тяжіють до світлої і темної частини тонового діапазону. Лише невелика частина пікселів розташовується в середній частині горизонтальної осі, тому в цій області гістограми мають один або декілька помітних «провалів». Зображення з граничною контрастністю - це оригінали, забарвлені тільки чорним і білим кольором. Гістограми таких зразків володіють двома яскраво вираженими списами, розташованими на краях тонового діапазону.

Мал. 4.8. Гістограма збалансованого півтонового зображення. Вона показує, що в оригіналі представлені всі тони, оскільки розподіл не має пропусків. Найбільша кількість крапок забарвлена в сірий колір приблизно 50 %-ной щільність

Мал. 4.9. Гістограма висококонтрастного зображення. Цей приклад демонструє невелику кількість точок середніх тонів і високу їх концентрацію в найсвітлішій і темнішій частині діапазону
По вигляду гістограми можна поставити діагноз ще одного «хронічного захворювання» растрових зображень. Мова йде про постерізациі. Цей термін застосовується до картинок з нерівномірним розподілом тонів. Це означає, що в оригіналі існують однотонні суцільні області значних розмірів, і навпаки, деякі тонові значення не представлені зовсім. Типова гістограма подібних зразків приведена на мал. 4.10. Її характерними ознаками є дискретність
і значні викиди в деяких частинах тонового діапазону.

Мал. 4.10. Гістограма постеризованого зображення. Постерізация - це дискретність тонового розподілу, яка на гістограмі може виражатися помітними провалами і аномальними списами
Ефект постерізациі, в його граничному виразі, показує гістограма, приведена на мал. 4.11. В даному прикладі процес збіднення тонів зайшов настільки далеко, що в оригіналі відсутні цілі тонові інтервали. У середовищі професіоналів гістограми подібного вигляду іноді називають «гребінцями» за їх зовнішню схожість з відомими пристосуваннями.
Постановці правильного діагнозу можуть допомогти і статистичні характеристики растрового зображення, розраховані програмою і показані в нижній частині діалогового вікна Histogram.

Мал. 4.11. Ефект «гребінця». Гістограма показує розподіл тонів сильно постеризованого зображення, у якого відсутні значні фрагменти тонового діапазону
Розглянемо гістограму, показану на мал. 4.12. Навіть побіжний погляду на цей малюнок достатньо для того, щоб виявити три неблагополучні області. Це списи в області світлих і темних тонів і повна відсутність крапок в найлівішій (темною) частині гістограми. Крім того, в середній частині гістограми спостерігається деяка дискретність тонів, яка хоча і не робить вирішального впливу на загальну оцінку оригіналу, але і не прикрашає зображення.
Нескладний аналіз показує, що для остаточної оцінки якості недостатньо інформації, яку дає зовнішній вигляд гістограми. Дійсно, наявність яскраво виражених піків зазвичай свідчить про високу контрастність. З іншого боку, протилежні наслідки викликає звуження тонового діапазону. Відсічення тонів в лівій частині гістограми спричиняє за собою пониження контрасту. На основі простої органолептичної оцінки дискретності в області середніх тонів важко винести висновок про серйозність цього дефекту. Рівні середньої частини гістограми розподілені достатньо рівномірно, але мають маленьку амплітуду. Це може свідчити про бідність півтонової області зображення.

Мал. 4.12. Тестова гістограма
Потрібно провести додаткове вивчення оригіналу. Статистичні дані, які розраховуються програмою і виводяться в нижній частині діалогового вікна
Histogram (мал. 4.12)можуть надати істотну допомогу в цій справі.
Загальне
число крапок, що містяться в оригіналі, дає параметр Pixels. Воно рівне 288 тисячам. Загальна кількість рівнів яскравості дорівнює 256. Це означає, що горизонтальна вісь гістограми не є безперервною; на ній розташовується обмежене число аргументів, рівне 256. По цих значеннях можна розрахувати середнє число пікселів, що доводяться на один рівень яскравості. Воно рівне 288000/256, що складає приблизно 1125 крапок. Кожен рівень, який значно відрізняється від знайденого середнього значення, слід розглянути на предмет внесення корективів.
Щоб виявити потенційно небезпечні тонові інтервали, слід провести мишею по горизонталі над чорно-білою смугою. При цьому треба стежити за свідченнями числових полів гістограми. Параметр
Level дає точне числове значення тону, а Count виводить дані про число крапок, що належать цьому інтервалу (мал. 4.13).

Мал. 4.13. Виборче вимірювання тонів
Дослідження гістограми, представленої
на (мал. 4.13), показує, що загальне число точок виділеного діапазону
рівне 9087, а його довжина складає: 145- 108 =
37. Середня кількість крапок, що доводяться на один тоновий рівень, знайдемо діленням загального числа крапок на довжину інтервалу: 9087 /37, що складає приблизно 245. Це набагато менше розрахованого середнього рівня і об'єктивно свідчить про неблагополуччя цієї області картинки.
Отже, поставлений точний діагноз. Кращим способом «лікування» зображення буде використання інструменту
Curves (Криві). Він дозволяє внести локальні корективи до тих неблагополучних тонових діапазонів, які були виявлені при дослідженні гістограми. Робота з цим щонайпотужнішим засобом тонової і колірної корекції розглядається далі в цьому розділі.
Гістограми - це зручний засіб контролю і вимірювання окремих тонових значень і інтервалів. Вони допомагають зорієнтуватися в обстановці і намітити шляхи поліпшення зображення. Але ніякі маніпуляції з пікселами і числові розрахунки значень яскравості не можуть замінити візуальну оцінку зображення. Якщо скористатися термінологією точних наук, то можна сказати, що гістограми дають всього лише необхідні умови для постановки точного діагнозу. Ухвалення остаточного рішення і вибір тактики обробки залишається прерогативою ретушера.
|